Neurociencia Aplicada a la Educación

Esta Certificación Internacional en Neurociencia Aplicada en la Educación que forma parte del Programa de formación de Competencias en Neuroeducación

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Con este curso aprenderás
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Explicar de forma rigurosa y accesible las bases neurobiológicas del aprendizaje (plasticidad, redes, consolidación).
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Aplicar principios de neuroeducación (epigenética, neuroplasticidad, emoción, cognición social, comunicación, imaginación) en decisiones didácticas concretas (Immordino-Yang & Damasio, 2007; Schacter et al., 2007).
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Identificar y refutar neuromitos frecuentes usando criterios de evidencia y plausibilidad (Howard-Jones, 2014; Dekker et al., 2012).
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Diseñar estrategias orientadas a funciones neurocognitivas clave: atención, lenguaje, funciones ejecutivas y memoria
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Integrar neurodiversidad e inclusión como parte del diseño didáctico.
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Construir un Mapa Neurofuncional Didáctico que conecte evidencia y estrategia con indicadores de impacto.
Orientado para
  • radio_button_checked Docentes de todos los niveles (Inicial, Primario, Secundario, Universitario, Educación Especial)
  • radio_button_checked Psicologos, Pedagogos y Lic. en Ciencias de la Educación.
Temario del curso

Bienvenida/o al Programa

Módulo 3: Cognición Social

Unidad 4: Intervenciones basadas en Evidencia. Neurodidáctica

Certificación Nivel I

Neurociencia Aplicada a la Educación
Estrategias y Evidencias del Aprendizaje

(10 semanas | Online)


Una formación en neurociencia aplicada a la educación orientada a docentes y profesionales educativos que quieren transformar hallazgos científicos en decisiones didácticas concretas, medibles y ajustables.

El foco no es “aprender neuro” para repetir términos. El foco es diseñar experiencias de aprendizaje que consideren la neurobiología y la neurocognición del aprendizaje: atención, lenguaje, funciones ejecutivas, memoria, más los principios transversales (epigenética, neuroplasticidad, emoción, cognición social, comunicación e imaginación), con un componente explícito de detección de neuromitos y neurodiversidad/inclusión.

Esta certificación propone un camino profesional: proceso neurocognitivo → evidencia → estrategia → indicador. Ese puente es la diferencia entre una “formación inspiradora” y una formación transformadora.

Su objetivo general es desarrollar competencias para diseñar e implementar estrategias didácticas basadas en evidencia neurocognitiva, con criterios de evaluación simples y aplicables al aula real.


Modalidad

Duración: 10 semanas — 100% online
Estructura sugerida:

  • Clase sincrónica
  • Microclases asincrónicas (20–30 min) + lecturas guiadas.
  • Actividad de aplicación semanal (aula/planificación)
  • Videos Didacticos
  • Infográfias 
  • Guias de Estudio
  • Feedback
  • Comunidad de práctica (casos reales, discusión guiada)
  • Ingreso con selección previa: cohorte con cupo para garantizar acompañamiento.


¿Qué vas a aprender?

Vas a aprender a pensar como docente con criterio científico, y a convertir evidencia en práctica.

Núcleos de aprendizaje:

  • Bases neurobiológicas del aprendizaje: qué cambia cuando se aprende y que factores impactan en el aprendizaje.
  • Principios de la neuroeducación aplicados: Epigenética, Neuroplasticidad, Emoción y aprendizaje, Cognición social y aprendizaje, Comunicación verbal y no verbal, Imaginación.
  • Neuromitos: cómo se construyen, por qué se viralizan y cómo reemplazarlos por estrategias robustas.
  • Funciones neurocognitivas y aprendizaje:
    • Atención: diseño para captar/sostener/redirigir.
    • Lenguaje: comprensión, consignas, andamiaje lingüístico, preguntas de calidad.
    • Funciones ejecutivas: planificación, inhibición, flexibilidad; apoyos para autorregulación.
    • Memoria: tipos de memoria y estrategias de consolidación.
  • Emociones y Aprendizaje
  • Construcción de la Cognicion social en el Aula
  • Intervenciones neurodidactica

  • Neurodiversidad e inclusión social: diseño con opciones, barreras y apoyos sin bajar expectativas.
  • Mapas Neurofuncionales de estrategias didácticas: convertir una unidad real en un modelo replicable.



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